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大数据工程师恒峰手机娱乐必备技能有哪些技术文件工程师

来源:新2娱乐官网 时间:2018-11-12

  很多同学都问过科多大数据的就业指导老师,大数据工程师需要具备哪些技能才能立于不败之地啊。针对同学们的提问,下面科多大数据老师就带大家一起来了解一下,拥有哪些技能的大数据工程师才能够立于不败之地。

  HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。

  Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

  R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

  Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

  ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

  Apache Hadoop YARN 是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

  Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。

  大数据工程师往往是一个团队,它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色,共同完成从原始数据到商业价值的转换。

  对于大数据工程师的招聘来说,学历并不是最主要的因素,能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。如果你具备了以上的技能,那么你将成为一名优秀的大数据工程师,成为企业争抢的人才。

  以上就是大数据工程师必备的技能,想要成为大数据工程师但是却不具备这些技能的朋友,可以选择一家靠谱的大数据培训机构进行学习。快速学习技能,抓住大数据的风口,科多大数据祝你成功!返回搜狐,查看更多

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